ການປະສົມໃຫຍ່ໃດທີ່ແຂວງຄວາມອັນຕາຍຂອງອະຫຼາດລົດພິນ

ອະຫຼາດລົດພິນແລະ hybrid Components Revolution

ການພັດທະນາເทັກນໂລຊີ່ແບຕິ້

ການປ່ຽນແປງຂອງເทັກນໂລຊີ່ແບຕິ້ມີຄວາມສຳຄັນໃຫຍ່ ເພື່ອອັນ来ຂອງລົດໄຟຟ້າແລະລົດຫົວໜ້າ. ການພັດທະນາເຊົ່າ lithium-ion ແລະແບຕິ້ solid-state ໄດ້ປ່ຽນແປງລົດເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍພະລັງງານທີ່ສູງຂຶ້ນແລະຊີວິດທີ່ຍຸດຍາວຂຶ້ນ. ການພັດທະນານີ້ຖືກຂັບເຄື່ອງໂດຍຜູ້ເລີ່ມໃຫຍ່ໃນອຸດິສາທີ່, ປະກັນ Tesla, Rivian, ແລະຜູ້ຜະລິດແຫ່ງເກົ່າຈັກ ໄດ້ແມ່ນ Volvo. ລາວເປັນຜູ້ທີ່ຢູ່ຫົວໜ້າໃນການປະສົມປະສານແບຕິ້ຂັ້ນສູງເຂົ້າໃນລົດຮ້າຍຂອງລາວ, ເພື່ອຕັ້ງສະຖານະໃໝ່ໃນການລົງມື. ຂໍ້ມູນຈາກສານສະພາສາກົນກ່ຽວກັບເ,GLA ເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນການເພີ່ມຂຸ້ນຂອງອັตราການນຳໃຊ້ລົດໄຟຟ້າ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າກົດສານແລະການສະເໜີຈາກລັດຖະບານແມ່ນມີຜົນກະທົບທີ່ມີຄວາມສຳເລັດ. ການສົ່ງສະຫນຸນການນຳໃຊ້ລົດທີ່ເປັນມິດຕະພານສູງສຸດ ເປັນຄວາມສຳຄັນທີ່ຕ້ອງມີການພັດທະນາເທັກນໂລຊີ່ແບຕິ້ຕໍ່ໄປ.

ການປະສົມປະສານວັດຖຸນ້ຳນ້ຳ

ການໃຊ້ວັດຖຸທີ່ມີນ້ົ້າໜັກນ້ອຍ ໄດ້ແມ່ນ carbon fiber ແລະ aluminum ເປັນສ່ງຄືນທີ່ສຳຄັນໃນການເພີ່ມຄວາມຫຼັງຫຼາຍຂອງນ້ຳມັນ ໃນລົດໄຟຟ້າແລະ hybrid ທີ່ບໍ່ມີການລົງທຶນຄວາມແຂງແຂງ. ການສຶກສາແ່ນໆແຈງວ່າການປະສານວັດຖຸເຫຼົ່ານີ້ຜົນຕໍ່ກັບການຫຼຸດນ້ຳໜັກຢ່າງເຫຼົ່າງ, ເຊິ່ງມີຜົນບວກໃນການເພີ່ມຄວາມສຳເລັດຂອງລົດແລະຫຼຸດການອອກແຮ່. ກັບການພັດທະນາວິທີການຜະລິດ, ບໍລິສັດສາມາດປະສານວັດຖຸເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງມີຄວາມສຳເລັດ. ການພັດທະນາເປັນ die-casting processes ໃນ aluminum ແລະ structural adhesive applications ໃນ carbon fiber parts ເພີ່ມຄວາມສຳເລັດ, ເປັນທາງໃຫ້ການອອກແບບລົດທີ່ເປັນມanutsriendly.

ຄວາມສຳປັງຂອງສ່ວນປ່ຽນແປງ

ການພັດທະນາສ່ວນປະກອບໃນການເຕີມຄວາມຫຼິ້ນແມ່ນມີบทบาทສຳຄັນໃນການສືບສາຍການເຮັດໃຫ້ລົດໄຟຟ້າແລະລົດຫຼິ້ນໄປຂ້າງ ການເຕີມຄວາມຫຼິ້ນທີ່ຫຼາຍປະເທດ, ເຊັ່ນ ການເຕີມຄວາມຫຼິ້ນໄວແລະການເຕີມຄວາມຫຼິ້ນໂດຍບໍ່ມີເສັ້ນ, ໄດ້ຖືກພັດທະນາຢູ່ເสมີນີ້ເພື່ອສະຫຼຸບກັບລົດເຫຼົ່ານີ້. ລາຍງານແຈ້ງເຖິງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເສັ້ນທາງການເຕີມຄວາມຫຼິ້ນທີ່ແຂງແຂ້ເພື່ອສະຫຼຸບກັບການນຳໃຊ້ລົດໄຟຟ້າທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ໃນການຕອບສະຫນິດ, ການຮວມມືກັນຂອງຜູ້ຜະລິດແລະບໍ່ລັງໄຟຟ້າໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນຂຶ້ນ, ເປົ້າໝາຍເພື່ອເພີ່ມຄວາມສະຫງາມແລະຄວາມໜັບໜິງຂອງສ່ວນປະກອບການເຕີມຄວາມຫຼິ້ນ. ການຮວມມືເຫຼົ່ານີ້ເອົາໃນການສືບສາຍວ່າສ່ວນປະກອບການເຕີມຄວາມຫຼິ້ນແມ່ນສົງຄົມກັບຄວາມສາມາດຂອງລົດ, ເພື່ອສະຫຼຸບກັບການເຂົ້າໃນການເຮັດວຽກທຸກມື້.

ເทັກນົອລົກລົດອຸດມະທານ

ລະບົບການເນີ້ວທີ່ຖືກຂັບໂດຍ AI

ລະບົບການເນື່ອງທາງທີ່ຖືກຂັບໂດຍ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງສານຄົມຫຼັງໂຕໂດຍການປຸກຄູນການໝາຍເສັ້ນທາງ ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ເວລາເດີນທາງນໍ້ານຶ່ງແລະການກິນນ້ຳມັນນໍ້ານຶ່ງ. ບໍລິສັດເຊົ່າ Waymo ແລະ Aurora ໄດ້ສຳເລັດໃນການປະellanai AI ໃນພາຍຂົງຂອງພວກເຂົາ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນການປຸກຄູນທີ່ສຳຄັນໃນຄວາມມື້ງຄືຂອງລົງ. ເຊັ່ນ, ເຫຼົ່ານີ້ລະບົບຈະວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຸລະສັງຂອງຈາກການເດີນທາງແລະສະຖານະການເຮັດວິທິການເພື່ອສ້າງເສັ້ນທາງທີ່ໄວ້ສຸດແລະບໍ່ມີຄວາມຄົງກັບກັນ, ອັນຊ່ວຍໃຫ້ຄ້າຍຄ່າ. ເມື່ອຄວາມມື້ງຄືຂອງລົງເປັນສິ່ງທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດໃນຊ່ວຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ລະບົບການເນື່ອງທາງທີ່ຖືກຂັບໂດຍ AI ໄດ້ເປັນອົງປະກອບທີ່ສຳຄັນທີ່ສຸດທີ່ສົ່ງຜົນທີ່ສຳເລັດ. ດ້ວຍການປະສົມປະສານ AI ໃນລະບົບການເນື່ອງທາງ, ບໍລິສັດສາມາດຈັດການການປະຕິບັດລົງທີ່ໜ້າສຸກ, ປຸກຄູນການລົງສົ່ງ, ແລະລົບລົ້ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເພື່ອໃຫ້ການເຄື່ອນໄຫວຂອງສິນຄ້າເປັນໄປ້ມີຄວາມຜົນລົງແລະສັນຕິພາບ.

ການປະສົມປະສານເຊື່ອມເພື່ອກັບການປ້ອງກັນການຕິດ

ການປະສົມຂໍ້ມູນຈາກເຊື່ອແມ່ນເทັກນໂລຊີທີ່ຄຸນຄ່າໃນການ保障ຄວາມປອດໄພຂອງລົດຕົກຜ່າງ ກ່ຽວກັບລະບົບກັບກຳຫຼັງການຕິດຕາມຂັ້ນສູງ. มັນรวมຂໍ້ມູນຈາກເຊື່ອ, LIDAR, ແລະ-camera ເພື່ອສ້າງrameworkຄວາມປອດໄພທີ່ເຕັມເຕັມ ເຊິ່ງປະຕິບັດງານໄດ້ຢ່າງມີຄວາມສຳເລັດໃນການລົບຄວາມປອດໄພ. ຜູ້ສະໜອງເทັກນໂລຊີທີ່ເປັນທີ່ຮູ້, ເຊັ່ນ-Mobileye ແລະ-Nvidia, ໄດ້ເປັນຜູ້ປະຕິບັດການແນະນຳລົງລະບົບເຫຼົ່ານີ້, ເພື່ອສົ່ງລະບົບທີ່ເພີ່ມຄວາມປອດໄພຂຶ້ນຫຼາຍ. ລາຍງານອຸบັດເຫດທີ່ເປັນຈິງ ເຫຼົ່ານີ້ ເປັນການສະແດງຄວາມສຳເລັດຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້, ຕື່ມຫາການລົບອຸບັດເຫດແລະຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ຂັບ. ການປະສົມຂໍ້ມູນຈາກເຊື່ອກັບalgorithm ທີ່ເປັນນິວເອີ ເປັນການສົ່ງຜົນໃຫ້ລົດຕົກຜ່າງສາມາດກວດເບິ່ງອຸປະກອນທີ່ສາມາດເกີດຂຶ້ນໄດ້ ແລະ ການຕິດຕາມຄວາມປອດໄພ. ອີງຕາມການຮ່ວມມືຂອງຜູ້ສະໜອງເທັກນໂລຊີ ເຫຼົ່ານີ້ ເປັນການສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການປຸງປັງເທັກນໂລຊີຕໍ່, ເຊິ່ງສົ່ງຜົນໃຫ້ມີຄວາມປອດໄພຫຼາຍຂຶ້ນໃນອະນາຄົນ.

Phongthong Platooning Solutions

ສົນຄ້າທີ່ເປັນອຳນວຍການໃນ ກະລຸນາ (cloud-based) ໄດ້ແປງປຸງວິທີການຂັບຂົນຂອງລົດຕົກຫຼົ້ມໃຫ້ມີຄວາມມັນຄ່າໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການແຜ່ນໍ້າຂໍ້ມູນທີ່ຈົນໄປໃນເວລາຈັດກັບລົດຫຼາຍຄັນ, ເພື່ອໃຫ້ມີການຍ້າຍທີ່ສົງສິນ. ອຸດมະສານຄົນລັງທີ່ເປັນ Daimler ແລະ Volvo ໄດ້ສຳເລັດການລອງທີ່ສຳເລັດ ໃນການເຮັດໃຫ້ມີການລົດຫຼຸດລົດເຄື່ອນໄປ ເຖິງການລົດຫຼຸດລົດເຄື່ອນໄປ ເຖິງການລົດຫຼຸດລົດເຄື່ອນໄປ ເຖິງການລົດຫຼຸດລົດເຄື່ອນໄປ ເຖິງການລົດຫຼຸດລົດເຄື່ອນໄປ. ໂດຍການລອງນີ້, ລົດຕົກຫຼົ້ມສາມາດເກັບຄວາມຫ່າງທີ່ເປັນເປົ້າໝາຍແລະຄວາມເรັ່ງ, ເນື່ອງຈາກການແຜ່ນໍ້າຂໍ້ມູນທີ່ຈົນໄປເລື່ອງທາງແລະສະຖານະການຂັບຂົນ. ການຍ້າຍທີ່ສົງສິນນີ້ບໍ່ເທົ່າໃດໆ ເປັນການເພີ່ມຄວາມມັນຄ່າໃນການເຄື່ອນໄປຂອງເຄື່ອງເຫຼືອ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ມີການລົດຫຼຸດກາສເຮືອນເຫຼືອທີ່ມີຜົນປະສົງ, ເພື່ອໃຫ້ມີການແປງປຸງທີ່ສັງຄົມສຳລັບອຸດມະສານລົດຕົກຫຼົ້ມ. ການປະສົງ ກັບ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ ການເຮັດໃຫ້ມີ.

ການພັດທະນາລະບົບເบรັກຂັ້ນສູງ

ໜ້າເບີກລົດຄຸນພ້ອມເປີນສູງສຳລັບການໂຫຼດຫຼາຍ

ພັດເບີກຳລຸງທີ່ມີຄວາມຫຼິ້ນສູງແມ່ນສຳຄັນໃນການປຶກສະໜອງຄວາມປອດໄພແລະຄວາມມື້ງຂອງລົດຫຼັກຊື້ເປັນຕົນ. ພັດເບີແຫ່ງນີ້ຖືກອອກແບບຈັກກັບວັດຖຸທີ່ຄຸ້ມຄໍ, ເຊັ່ນເซຣາມິກຫຼືສາຍສິນຄ່າທີ່ເພີ່ມຄວາມແຂງແຂ້ອງ, ເຊິ່ງເພີ່ມຄວາມສັງຄົມໃນການຢຸດແລະຄວາມຍາວຄວາມຍຸດ. ຕົວຢ່າງ, ການເພີ່ມວັດຖຸທີ່ມີຄວາມສັງຄົມສູງສຸດສາມາດເພີ່ມຄວາມຫ່າງໃນການຢຸດ, ລະຫວ່າງການໂຫຼດຫຼັກ, ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມສ່ຽງນ້ອຍກວ່າ. ການວັດແທກໆ່າສຸດ, ທີ່ເພີ່ມເທັກນົນໂດຍພັດເບີ, ສາມາດເພີ່ມຄວາມຫ່າງໃນການຢຸດໄດ້ 30%. ອີງຕາມຂໍ້ມູນ, ບໍລິສັດທີ່ເປັນຜູ້ລິດຄົນຫຼັກ, ເຊັ່ນ Brembo ແລະ Bosch, ໄດ້ເປັນຜູ້ພັດທະນາພັດເບີແຫ່ງນີ້, ເພີ່ມຄວາມສຳເລັດໃນການພັດທະນາລະບົບເບີລົດຫຼັກຊື້.

ລະບົບກວດສອບຄວາມສູນເສຍຂອງພັດເບີອິນເຕິລາຍ

ລະບົບກວດສອບຄວາມໜັງຂອງເບື້ຍແຈກຳລັງໃນປະເທດ ອີງຕາມວິທີການໃຫ້ຄວາມສ່ຽງໃສ່ການຮັກສາລົດໂຄສະພາບ ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການສຳແນກຜ່ານເວລາຈິງ ໂດຍໃຊ້ເຊື່ອເຊື່ອທີ່ເຂົ້າໄປໃນ. ເຊື່ອເຊື່ອເຫຼົ່ານີ້ຕິດຕາມລະດັບຄວາມໜັງຂອງເບື້ຍແຈ ແລະສະແດງຄຳແນະນຳເມື່ອມີຄວາມໝູ້ການແປງ, ໃຫ້ການຮັກສາກ່ອນກວ່າ. ຄຳສັ່ງສຸດທ້າຍໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປະສົມປະສານລະບົບເບື້ຍແຈທີ່ມີຄວາມສົງສຳເລັດ ບໍ່ແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ 25% ໃນຄ້າຍຄ່າຮັກສາ ແລະເພີ່ມຄວາມປົກປ້ອງໂດຍການແຈ້ງເຕືອນຜູ້ຂັບກ່ອນທີ່ມີຄວາມໝູ້ຫຼາຍ. ການເກີດຂຶ້ນຂອງເทັກນົໂລຊີ IoT ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ເຮັດໃຫ້ລະບົບກວດສອບເຫຼົ່ານີ້ເປັນສົນທິດທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້ ເພື່ອລົດລັດຖະບານທີ່ທັນสมัย ເຫຼົ່ານີ້ ຕົວຢ່າງທີ່ມີຄວາມກ່າວກັບການເຮັດວຽກທີ່ມີຄວາມສຳເລັດ.

Wiązານແປງເບື້ຍແຈທີ່ມີຄ່າ用

ສົນທະນາໃໝ່ເພື່ອການແປງແລງຫຼວງເບິ້ງ, ເຊັ່ນການໃຊ້ເຄື່ອງມືໃໝ່ແລະດີไซນ໌ໂມດູລາ, ໄດ້ໄດ້ປ່ຽນແປງອຸຕະຫຼາຍໂດຍການຫຼຸດຄ່າ用. ຫຼວງເບິ້ງແຫ່ງການແປງແລງແມ່ນມັກຈະມີຄ່າໃຫຍ່ກວ່າເນື່ອງຈາກເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ແລະຄວາມສັບສົນຂອງການຕິດຕັ້ງ. ລັກສະນະໃໝ່ໄດ້ແນະນຳເຄື່ອງມືທີ່ມີຄ່າໃຫຍ່ກວ່າທີ່ບໍ່ເທົ່າໃດທີ່ບໍ່ພຽງແຕ່ມີຄວາມແຂ້ອນແຕ່ຍັງມີຄວາມສະຫງົບໃນການຕິດຕັ້ງ, ເປັນໄປໄດ້ຮັບການເຊື່ອມຟ້ອງທີ່ສັງຄັນ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ Meritor ໄດ້ເປັນຜູ້ແຂ່ຂັ້ນກັບລະບົບຫຼວງເບິ້ງໂມດູລາ, ເອົາໃຫ້ມີສົນທະນາທີ່ຫຼຸດຄ່າໃນການແປງແລງ. ລັກສະນະເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນກຳລັງມີຜົນກະທົບທີ່ສັງຄັນໃນອຸດຳຫຼາຍໂດຍການສະຫງົບຄວາມສັງຄັນໂດຍບໍ່ແຫ່ງຄຸນພາບ.

Telematics ແລະການປ້ອງກັນລ່ວງໜ້າ

ການລົງທະບຽນສ່ວນປະກອບເປັນເວລາແທ້

ລະບົບເທລີມາຕິກໄດ້ປ່ຽນແປງການສັງຄາຫ໌ລົດຂັບໂດຍອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຕິດຕາມສ້າງພາຍໃນຢູ່ທຸກເວລາ. ການຕິດຕາມເughty-timeນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຈັດເປັນບັນຫາທີ່ສາມາດເກີດຂຶ້ນກ່ອນທີ່ມັນຈະແປງເປັນການຫຼຸດລົງ, ເຖິງແມ່ນສູ້ການສັງຄາຫ໌ລ່ວງໜ້າ. ລັງສະບັບການສັງຄາຫ໌ທີ່ບໍ່ໄດ້ລົງທີ່ໄດ້ຫຼຸດນ້ອຍເຫຼົ່າງໃນການຮັບຮູ້ຂໍ້ມູນແມ່ນຫຼາຍ, ຄຳແນະນຳຂອງ McKinsey ໄດ້ເພີ່ມຄວາມໜັບໜົນແລະຄວາມມື້ງຂອງການປະຕິບັດຂອງພວກເຮົາ. ລະບົບເທລີມາຕິກທີ່ນິຍົມໃຊ້ມີ Verizon Connect, Fleetmatics, ແລະ Samsara, ເຕັກແມັກທີ່ມີຄຸນສົມບັດພິเศษເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມເubby-time. ດ້ວຍການປະສົມປະສານລະບົບເທລີມາຕິກເຂົ້າໃນການປະຕິບັດ, ທຳນຽມການຂັບລົດສາມາດຫຼຸດລົງຄວາມສ່ຽງແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ມີກັບການຫຼຸດລົງທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ.

ການຄົ້ນຫາຜິດພາດໂດຍ AI

ປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາ ລັງປ່ຽນແປງການ ບໍາ ລຸງຮັກສາການຄາດຄະເນໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດແລະເວລາຈິງເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫຼວທາງກົນຈັກກ່ອນທີ່ຈະເກີດຂື້ນ. ວິທີການທີ່ຕັ້ງຫນ້ານີ້ ບໍ່ພຽງແຕ່ຍືດອາຍຸຂອງລົດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການ ບໍາ ລຸງຮັກສາໃຫ້ ຫນ້ອຍ ລົງ. ລາຍງານສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຕັກໂນໂລຢີການຄາດຄະເນດັ່ງກ່າວສາມາດ ນໍາ ໄປສູ່ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຖິງ 12% ແລະເພີ່ມການໃຊ້ຈ່າຍຂອງເຮືອໂດຍເກືອບ 20%. ຜູ້ປະກອບການທີ່ ນໍາ ຫນ້າ ໃນການແກ້ໄຂການ ບໍາ ລຸງຮັກສາທີ່ໃຊ້ AI ແມ່ນລວມທັງການຮັບເອົາແລະຄວາມປອດໄພທີ່ຄາດຄະເນ, ເຊິ່ງເປັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເປັນຜູ້ບຸກເບີກທີ່ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ການປ່ຽນຂອງຂະແຫນງຂົນສົ່ງລົດບັນທຸກໄປສູ່ວິທີການສະຫລາດ, ທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນໃນການ ບ

ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ Analytics ທົ່ວເຮືອ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນມີบทบาทສຳຄັນໃນການອົບຕິມໄຊ່ການຈັດການຫຼັງທາງແລະຄວາມປະສົບສຸດຂອງການປະຕິບັດ. ດ້ວຍການປະສານການມື້ງວິເຄາະຂໍ້ມູນຜ່ານຫຼັງທາງທັງໝົດ, ກຳຈັກສາມາດຮວບຮວມຂໍ້ມູນເພື່ອຊີ້ແຈງແຫຼວງທາງແລະເຂດທີ່ສາມາດปรຸບປັງໄດ. ຄຳສັ່ງການໄດ້ສະແດງວ່າການຈັດການຫຼັງທາງທີ່ຖືກຂັບໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດເພີ່ມຄວາມປະສົບສຸດຂອງຄວາມແທ້, ເຊັ່ນການກິນນ້ຳມັນແລະການອົບຕິມເສັ້ນທາງ, ໂດຍສູງສຸດ 10%. ຄວາມສຳຄັນຂອງການລົງມືສູ້ຂ້ອງຂໍ້ມູນໃນການຈັດການຫຼັງທາງກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະວິທະຍະການຈາກບໍ່ລັດທີ່ເຊົ່າ Geotab ແລະ Teletrac Navman ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍປະຕິບັດວິເຄາະທີ່ນັບໄດ້. ເມື່ອຫຼັງທາງຮັບເຂົ້າເທັກນັລົກີ່ເຫຼົ່ານີ້, ມັນສາມາດເປີດຄວາມສຳເລັດແລະກາຍເງິນທີ່ຫຼາຍໃນການປະຕິບັດຂອງພວກມັນ.

ພິມ 3D ສໍາລັບອົງປະກອບລົດພິເສດ

ການผลິດອົງປະກອບແທນໃຫມ່ຕາມຄວາມຕ້ອງການ

ການພิມ 3D ໄດ້ປະຕິວັດສາທຸລະກຳຂອງຫຼັງສ່ວນທີ່ແຈ້ງໄວ, ຕື້ງໃຫ້ມີການຜະລິດເບິ່ງຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຮັດໃຫ້ເວລາຊ່ຽງແຍງຫຼຸດລົງຢ່າງເຫຼັກໆ. ອີງຕົວຢ່າງ, ຖ້າຫຼັງສ່ວນລະຫວ່ງຂອງລົດຄົນຫຼຸດຕ້ອງການແທນແລະບໍ່ມີໃນຫຼັງສ່ວນແຈ້ງໄວຈາກຜູ້ສະໜອງແຫ່ງການ, ການພິມ 3D ໄດ້ສາມາດສ້າງຫຼັງສ່ວນທີ່ຕ້ອງການໄດ້ຢ່າງວົງວາງ, ເຮັດໃຫ້ເວລາລໍຖ້ອຍຫຼຸດລົງ. ບໍ່ລັດຄົນຫຼັຍ່ ໄດ້ໂຫຼດໃຊ້ ການພິມ 3D ໃນການແທນຫຼັງສ່ວນທີ່ແຈ້ງໄວ, ສະແດງຄວາມສຳເລັດແລະຄວາມສະເໜີທີ່ການພິມ 3D ໄດ້ມາໃຫ້. ອີງເພີ່ມເຕີມ, ການພິມ 3D ສະຫຼັບກັບການປົກປ້ອງສິ່ງແວດລ້ອມໃນອຸດົມສາຫະພາບລົດຄົນຫຼຸດໂດຍຫຼຸດຂີ້ເສຍແລະລົງລົງການເສຍແຫຼງທີ່ມີກັບການຜະລິດແລະສົ່ງຫຼັງສ່ວນແຫ່ງການ.

ການສ້າງແບບວັสดຸທີ່ເຂົ້າໃຈ

ການພັດທະນາໃນວິທະຍາສາດເຄື່ອງມືໄດ້ເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງການພິມ 3D ເປັນທຸກໆ ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງຕົວຢ່າງທີ່ແຂງแรงທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ການຜະລິດລົດໂຮງໄດ້ຫຼາຍ. ດ້ວຍການໃຊ້ເຄື່ອງມືໃໝ່, ຜູ້ຜະລິດສາມາດສ້າງຕົວຢ່າງທີ່ຄົບຖ້ວນກັບຄວາມແຂງແລະຄວາມເປັນໄປຂອງສິນຄ້າສຸດທ້າຍ. ການວັນນະບັດສະແດງວ່າການປະສົມຕົວຢ່າງທີ່ພິມ 3D ແຂງໃນຂົນການອອກແບບສາມາດເພີ່ມຄວາມສຳເລັດແລະຄວາມມີຄວາມສຳເລັດ ປັບປຸງຂໍ້ຜິດພາດ ແລະເພີ່ມຄວາມเรັບຮ້ອຍຂອງການຂົນສົ່ງສິນຄ້າ. ໂຮງແຮມທີ່ສຳຄັນໃນການຜະລິດລົດໂຮງ ໄດ້ເປັນການອອກແບບເຄື່ອງຈັກແລະຖົງລົດ ໄດ້ເລີ່ມໃຊ້ເทັກນົ罗ีໂລກີ່ເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອປະສົມການຜະລິດແລະລົບຄ້າ用本.

ການຫຼຸດລົງຂອງການລ໋ົ້ມຫຼັງການສົ່ງສິນຄ້າ

ການພิม 3D ເອີງແສງປະຕິບັດຕໍ່ຄວາມລ໋ຳໆລແາຂອງເສັ້ນທາງsupply chain ໂດຍການອະນຸຍາດໃຫ້ມີຕື້ນເລືອກການຜູ້ຊື້ທຳອິດ. ການສ້າງສ່ວນປະກອບໄດ້ໃນທີ່ທີ່ມັນຈຳເປັນຈະສາມາດຫຼຸດເວລາສົ່ງສິນຄ້າໄດ້ຫຼາຍແລະຫຼຸດການຢູ່ໃຫ້ກັບsupply chain ທົ່ວໂລກທີ່ຍາວໆ. ລາຍງານແຈ້ງວ່າບໍລິສັດທີ່ໄດ້ປະຕິບັດການພິມ 3D ເພື່ອຮູບແບບການທຳchallenge supply chain ໄດ້ສຳເລັດໃນການຫຼຸດຂອງການລ໋ຳໆລແາໃນການສົ່ງສິນຄ້າແລະໄດ້ເພີ່ມຄວາມວິຫຸ້ງຂອງການປະຕິບັດ. ການເຂົ້າໃຈນີ້ບໍ່ແມ່ນເ:size logistics ເທົ່ານັ້ນ, ເຖິງແມ່ນອະນຸຍາດໃຫ້ບໍລິສັດຈັດການສິນຄ້າໃນສາງຫຼຸດຄ່າໃນການເຮັດໃຫ້ຄົນຊື້ສັ່ງ.