Რა ინოვაციები ფორმირებს კამიონური დეტალების მომ GaussianFuture

Ელექტრო და ჰიბრიდული კამიონური კომპონენტების რევოლუცია

Ბატარეის ტექნოლოგიის განვითარება

Ბატარეის ტექნოლოგია უფრო უკეთესი ხდება და ეს მნიშვნელოვან როლს თამაშობს იმ სფეროში, სადაც ელექტრო და ჰიბრიდული ტიპის ტრუკები მიმართულნი არიან. ლითიუმ-იონური ბატარეების და ახალგაზრდა მყარ-მდგომარეობის ალტერნატივების წყალობით მოხდა მნიშვნელოვანი ცვლილებების განხორციელება, რომლებიც მეტი სიმძლავრის მიცემას უზრუნველყოფს გრძელვადიანი გამოყენებით შეცვლებს შორის. სხვადასხვა კომპანია ამ მიმართულებით მუშაობს. Tesla-მ და Rivian-მა მნიშვნელოვანი წვლილი შეიტანეს ამ სფეროში, მაგრამ უკვე ტრადიციული მწარმოებლების რიგებში ასევე სწრაფად მიდიან წინ, როგორიცაა Volvo. ეს კომპანიები არ უბრალოდ ბატარეებს უმატებენ ტრუკებს, არამედ უფრო მეტისთვის აპროექტებენ მათ ბოლო მოდელებს შესაბამისად, რაც ნიშნავს, რომ ახალი შენახვის ამონახსნების გამოყენებით აღინიშნება ამ სატრანსპორტო საშუალებების მუშაობის მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება. IEA-ს მონაცემების გამოყენებით ჩანს ელექტრო ტრუკების გაყიდვების სტაბილური ზრდა. მთავრობები მსოფლიოს მასშტაბით საგადასახადო შეღავათებს და სხვა პრივილეგიებს სთავაზობენ, რაც ფულადი მხრიდან მიმზღვარებულ საინტერესო ალტერნატივას ქმნის ბიზნესისთვის. როგორც ქალაქები უფრო მკაცრად მოითხოვენ სუფთა ჰავას და ნაკლებ გამონაბოლქვს, ნათელია, რომ მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად საჭიროა ბატარეის ტექნოლოგიებში უწყვეტი აღმოჩენების განხორციელება.

Მარტივ მასალების ინტეგრაცია

Მსუბუქი მასალები, როგორიცაა ნახშირბადის ბოჭკო და ალუმინი, მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ელექტრო და ჰიბრიდული ტრაქტორების საწვავის ეკონომიურობის გაუმჯობესებაში, ხოლო ისევ საკმარისად ძლიერი რჩება მძიმე სამუშაოებისთვის. კვლევები აჩვენებს, რომ მძიმე კომპონენტების ამ მსუბუქი ალტერნატივებით ჩანაცვლება არამატერიალურად ამცირებს სატრანსპორტო საშუალების წონას, რაც იწვევს საერთო წარმოების გაუმჯობესებას და ქარხნის სარდაფზე ნაკლებ გამონაბოლქვს. ბოლო დროს მწარმოებლები პროდუქციის ხაზებზე ამ მასალების გამოყენების უფრო გონივრულ გზებს უმატებენ. ალუმინის წვეთ-დამუშავების ახალი მეთოდები და ნახშირბადის ბოჭკოს ნაწილების დასაკავშირებელი სპეციალური ლეპი ეხმარება ავტომობილის მწარმოებლებს გარემოს დაცვის მიმართულებით უფრო მკაცრად მოეკლოთ ტრაქტორების დამზადებას ხარისხის ან სიმაგრის შემცირების გარეშე. ეს გაუმჯობესებები გარემოსთან ერთად ასევე ფლოტის მოპერატორებისთვის ხარჯების დალაგებაშიც გამოდგება, რომლებსაც სანდო ტრანსპორტის ამოხსნები სჭირდებათ.

Საჭარჯო ინფრასტრუქტურის საშუალებო საბაზე

Ტრანსპორტის სექტორში ელექტრო და ჰიბრიდული ტრუკების გავრცელებისთვის სამუშაო ინფრასტრუქტურის გაშლა კვლავ არსებით მნიშვნელობას ატარებს. საჩადე ვარიანტები ხშირად იცვლებიან, სწრაფი საჩადე სადგურებიდან, რომლებიც ყველგან ჩნდებიან, დაწყებული და ბევრი საიდუმლო სამუშაო ტექნოლოგიებით, რომლებიც კვლავ გამოცდის ფაზაშია. წელზე მეტია, რამდენადმე ინდუსტრიის ანალიტიკოსები გვაფრთხილებენ, რომ არსებული სამუშაო ქსელი ვერ გაუმკლავდება იმ მომლარებელთა რიცხვის გაზრდას, რომლებიც ელექტრო მანქანებზე გადადიან. ამიტომ ბოლო დროს ვხედავთ, რომ ტრუკების მწარმოებლები ახლო თანამშრომლობას უყვებიან ადგილობრივ ენერგო კომპანიებთან. ეს პარტნიორობა მხოლოდ მეტი სამუშაო მოწყობილობების დაყენებით არ შემოიფარგლება, თუმცა ისინი უფრო კარგ სამუშაო სივრცეს უსურვიან. ძირითადი მიზანი კი იმის დადგენაა, რომ სამუშაო სისტემა, რომელიც გამოიყენება, კარგად იმუშაოს ელექტრო ტრუკებთან ერთად და არ გამოიწვიოს სამუშაო პრობლემები ფლოტის მენეჯერებისთვის.

Ავტონომური კამიონის ტექნოლოგიები

AI-მისამართებული ნავიგაციის სისტემები

Განსაკუთრებით მნიშვნელოვანი ცვლილებები მოხდა ტრაქტორების სფეროში ხელოვნური ინტელექტით დასახლებული ნავიგაციის სისტემების წყალობით, რომლებიც მარშრუტის დაგეგმვას უფრო გონივრულს ხდის. ეს სისტემები ამცირებს მძღოლის დროს და ზოგავს საწვავის ფულს საქონლის გადაადგილებისას. ასეთი სფეროს მთავარი მოთამაშეები, როგორიცაა Waymo და Aurora, უკვე გამოიყენებენ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებს თავიანთი ტრაქტორების არმიაში და შედეგები თვითონ საუბრობს იმაზე, თუ როგორ ხდება მიწოდება უფრო სწრაფად და იაფად. შეხედეთ, როგორ მუშაობს ამგვარი გონივრული სისტემები: ისინი ამოწმებენ სიმკვიდრის სისხლის განახლებებს და ამინდის პროგნოზებს, რათა იპოვონ გზები, სადაც არ არის ხვრელები, რაც სატრანსპორტო კომპანიებისთვის ფულის დაზოგვას ნიშნავს. ლოგისტიკის სექტორში კონკურენციის გამახვილებთან ერთად, ხელოვნური ინტელექტით დასახლებული ნავიგაცია კომპანიებს უფრო დიდ ადვანტაჟს უწევს იმ კონკურენტების წინაშე, ვინც კვლავ იყენებს ძველ მეთოდებს. როდესაც ბიზნესები ხელოვნურ ინტელექტს უკავშირდებიან ნავიგაციის მოწყობილობებს, ისინი იძენენ კონტროლს რთული მიწოდების ჯაჭვების მიმართ, შეძლებენ უფრო ზუსტად დაგეგმონ მიწოდება და შეამცირონ ხარჯები. ეს კი საბოლოოდ უფრო გლუვ მუშაობას უზრუნველყოფს, ასევე ეხმარება გარემოს დაცვაში დაუშვებელი გამგირი და არაეფექტუანი მარშრუტების შემცირებით.

Სენსორების გაერთიანება კოლიზიის გარეშე

Სენსორული ფუზია გამოირჩევა როგორც იმ გასაღები ტექნოლოგიებიდან ერთ-ერთი, რომელიც უზრუნველყოფს უფრო მაღალ დონის უსაფრთხოებას სატვირთო ავტომობილებში დამახასიათებელი შეჯახებების თავიდან ასაცილებლად განვითარებული სისტემების საშუალებით. რადარული სენსორების, LIDAR მოწყობილობების და კამერის მონაცემების გაერთიანებით, უსაფრთხოების მიზნებისთვის მიიღება გაცილებით სრულყოფილი სურათი, რაც საშუალებას გვაძლევს შევამციროთ გზებზე მომხდარი ავარიების რიცხვი. ამ სახის ამონახსნების განვითარებაში დიდი წვლილი შეაქვს კომპანიებმა, როგორიცაა Mobileye და Nvidia, რომლებიც უკვე ამ დღეს გვთავაზობენ ისეთ სისტემებს, რომლებიც სატვირთო ავტომობილების უსაფრთხოებას ასევე ახალ დონეზე აყენებს. ასევე მნიშვნელოვანია იმ შედეგების გააზრება, რომლებიც შეჯახებების მონაცემების საფუძველზე მიიღება – ეს სისტემები მართლაც მუშაობს. სადაც გამოყენებულ იქნა ეს ტექნოლოგიები, ავარიების რიცხვი შემცირდა, ხოლო მძღოლები აცხადებენ, რომ უფრო მაღალი უსაფრთხოების შეგრძნება აქვთ ავტომობილის მძღოლის ადგილში მყოფისას. როდესაც ერთმანეთთან ვაერთებთ ამ სხვადასხვა სენსორულ შეყვანას და ფონზე მუშაობს გონივრული ალგორითმები, სატვირთო მანქანები უკვე გაცილებით უკეთ ხედავენ იმ საფრთხეებს, რომლებიც მათ მიმართულებით მოდის, სანამ გვიან ხდება რეაგირება. ასევე მნიშვნელოვანია იმის გახსოვა, რომ ტექნოლოგიური კომპანიები არ წყვეტენ მუშაობას ამ სფეროში გაუმჯობესების მიზნით და უფრო მაღალი შედეგების მისაღებად უნდა ველოდოთ მომავალში, რადგან ეს ტექნოლოგია განვითარდება და ევოლუციას განიცდის.

Cloud-Based Platooning Solutions

Ღრუბლის ტექნოლოგია იცვლის ტრაქტორების მაგისტრალებზე ერთობლივად მოძრაობის მეთოდს. ეს სისტემები საშუალებას აძლევს ტრაქტორებს ერთმანეთთან მონაცემების გაზიარება მყისიერად, რათა ისინი ერთ ერთობლივ მოძრაობაში იმყოფებოდნენ ცალ-ცალკე მოძრაობის ნაცვლად. ინდუსტრიის დიდი სახელები, როგორიცაა Daimler და Volvo, უკვე წარმატებით გამოიცადეს ამ ტექნოლოგიამ. მათი გამოცდების შედეგად დადასტურდა საწვავის დაზოგვის და გამონაბოლქვების დონის შემცირება. როდესაც ტრაქტორები ერთმანეთისგან სწორ მანძილზე და მსგავსი სიჩქარით მოძრაობენ, ისინი ფულს ზოგავენ საწვავზე და გარემოსთვის უფრო ხელსაყრელები ხდებიან. ამ კოორდინაციის მთავარი მიზანი ასევე არის საწვავის ხარჯების და დაბინძურების შემცირება. რასაც ამჟამად ვხედავთ, არის კომპანიების მიერ ავტომანქანების პარკების ერთმანეთთან დაკავშირება ღრუბლის საშუალებით, რითაც ისინი ქმნიან ავტომატურად მომუშავე კარავანების სისტემას. ახლო მომავალში შესაძლოა უმეტესი სატვირთო გადაზიდვები ამ მეთოდით ხდებოდეს, რაც როგორც ბიზნესის მფლობელებს, ასევე გარემოს დაცვას უზრუნველყოფს ტრადიციული მიდგომებისგან.

Ინოვაციური სისტემები სამწუხარელისთვის

Მაღალი ეფექტიურობის სამწუხარელი ფერმენები ))*( დიდი ტვირთებისთვის

Მსხვილ ავტომანქანებში უსაფრთხოება და წარმადობა ძლიერ დამოკიდებულია ხარისხიან დამუხრუჭების დისკებზე. ახალგაზრდა ვარიანტები იყენებს მაგალითად კერამიკულ ან ლითონების ნაერთს, რაც გრძელ ვადაში გამძლეობას და გაუმჯობესებულ გაჩერებას უზრუნველყოფს. შეხედეთ მწარმოებლების მიერ მასალების გადაკეთების შედეგებს - გაჩერების მანძილი შესამჩნევად მცირდება, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ტრაქტორები სრულად დატვირთულია. ზოგიერთი გამოცდა აჩვენებს, რომ გაჩერების მანძილი შეიძლება დაეცეს დაახლოებით 30%-ით უკეთ ტექნოლოგიებით. კომპანიები როგორიცაა Brembo და Bosch ბოლო დროს აქტიურად მუშაობენ ამ სფეროში. მათი კვლევები გვაძლევს ახალ ხილულებას საკომერციო სატრანსპორტო საშუალებების დამუხრუჭების შესახებ და უზრუნველყოფს გზების უსაფრთხოებას ყველა მონაწილისთვის.

Გამოწვევის გამომატებული გამოყენების დეტექტორი

Მანქანის მომსახურება უფრო გონივრული გახდა სატრიალო დახმარებით, რომლებიც სენსორების საშუალებით ახორციელებენ მონიტორინგს რეალურ დროში, რომლებიც განთავსებულია სატრიალო სისტემაში. ეს მცირე მოწყობილობები აკონტროლებს სატრიალო ფოლადების დახრის ხარისხს და გააგზავნის გაფრთხილებებს მაშინ, როდესაც საჭიროა მათი შეცვლა, რათა მექანიკოსებმა წინასწრებით შეძლონ პოტენციური პრობლემების აღმოფხვრა, ვიდრე რამე სრულად გამართული იქნებოდეს. ველზე ჩატარებულმა გარკვეულმა ტესტებმა აჩვენა, რომ ტრაქტორებს, რომლებზეც ამგვარი ინტელექტუალური სატრიალო ტექნოლოგიაა დაყენებული, ხარჯავს დაახლოებით 25 პროცენტით ნაკლები თანხა შეკეთებაზე დროის განმავლობაში, გარდა ამისა, მძღოლები გაცილებით ადრე იძენენ ინფორმაციას სერიოზული დახრის პრობლემების შესახებ, რამაც შეიძლება ავარია გამოიწვიოს. ბოლო დროს მომხდარი გაუმჯობესებებით ინტერნეტ-დაკავშირებულ მოწყობილობებში და მონაცემთა ანალიზის უფრო კარგ მეთოდებში, ის, რაც ადრე მხოლოდ კარგი იდეა იყო, ახლა სავსებით სტანდარტულ დამატებით გადაიქცა ბევრ სავაჭრო ტრაქტორებში, რადგან ეს ნამდვილად ფულის დაზოგვას უზრუნველყოფს და გზის უსაფრთხოებასაც აუმჯობესებს ერთდროულად.

Ღარიბის ხარჯის შეცვლის გამოსახატვის ამოხსნები

Საფრენი ბერკეტების შეცვლის ახალი მეთოდები, რომლებშიც გამოყენებულია ახალგაზრდული მასალები და მოდულური დიზაინი, მეტყველებს მრეწველობის მნიშვნელოვან ცვლილებებზე და ხელს უწყობს მაღაზიებს ფულის დაზოგვაში. ძველი საფრენი ბერკეტების მაღალი ფასი გამოწვეულია მათი მაღალფასიანი კომპონენტებით და რთული დაყენების პროცედურებით. ახალი მოდელების შემქმნელებმა კი შექმნეს იაფი ალტერნატივები, რომლებიც საკმარისად გრძელ ვადიანია და დაყენების პროცესს უფრო მარტივს ხდის ტექნიკოსებისთვის, რაც დროის განმავლობაში მნიშვნელოვან დაზოგვას უზრუნველყოფს. მაგალითად, Meritor-მა შეიმუშავა მოდულური საფრენი სისტემები, სადაც ნაწილები შეიძლება ინდივიდუალურად იქნას შეცვლილი, მაგალითად ყველაფრის ერთდროულად შეცვლის ნაცვლად. მათი სისტემის დიზაინი შეამცირა შეცვლის ხარჯები დაახლოებით 30%-ით ბოლო ტესტების მიხედვით. რასაც ამჟამად ვხედავთ, არის ბაზარზე მნიშვნელოვანი ცვლილება, რადგან ფლოტის მეპატრონეებს ხელმისაწვდომი ხდება მაღალი ხარისხის საფრენი სისტემები უფრო დაბალ ფასებზე, უფრო მაღალი უსაფრთხოების და წარსულის სტანდარტების შენარჩუნებით.

Ტელემატიკა და პრედიქტიული მართვა

Რეალური დროში კომპონენტების მონიტორინგი

Ტელემატიკის სისტემების გამოჩენის შემდეგ სატვირთო მანქანების მომსახურება სრულიად შეიცვალა, ძირითადად იმიტომ, რომ მათი საშუალებით მძღოლებს შეუძლიათ მანქანის ნებისმიერი ნაწილის მუდმივად დაკვირვება. ამ მუდმივი დაკვირვების შედეგად, პრობლემები ხიბლის გარეშე გამოისახება ხოლმე ხელსაწყოთა ზოლზე, ამიტომ მექანიკოსები დროულად იღებენ შეტყობინებებს და მათ შეუძლიათ დროულად გაუმართონ პრობლემები საფრთხის გარეშე. ბოლო კვლევის მიხედვით, რომელიც McKinsey-მ ჩაატარა, დასტურდა, რომ იმ კომპანიებს, რომლებიც ამ საიზოლირებულ სისტემებს იყენებენ, შეუძლიათ დიდი თანხის დაზოგვა და ასევე უფრო მარტივად მოახდინონ თავიანთი ავტომანქანების მართვა. როგორც ამ სფეროში წამყვანი მომხმარებლები არიან: Verizon Connect, რომელიც საშუალებას გვაძლევს მივყევით მანქანების მოძრაობას საბაზო დონეზე, ხოლო Fleetmatics კი უფრო მაღალი დონის ანალიტიკაზე არის დამაგრებული დიდი ოპერაციებისთვის. Samsara-ც გამოირჩევა თავისი მარტივად სარგებლობით, რომელიც არ მოითხოვს ტექნიკურ გამოცდილებას. როდესაც ფლოტის მენეჯერები ამ სისტემებს ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებში იყენებენ, ისინი არ მხოლოდ თავიდან ახშობენ ძვირად დასახლებელ გზაგასასვლელებს, არამედ ასევე გააგრძელებენ ძვირი მანქანების მუშაობის ვადას.

AI-მართვის პრედიქტიური განასახიერება

Ხელოვნური ინტელექტი ამ დღეებში განსაზღვრავს პროგნოზირებით მოვლების გაკეთების გზას. ძველ მონაცემებზე დაყრდნობით და მიმდინარე მოვლენების გათვალისწინებით, ის შეუძლია გამოავლინოს მანქანების პრობლემები მათი გამართული გაუმართაობის დროზე გრძელ პერიოდით ადრე. როდესაც მექანიკოსები წინასწარ იციან, რომ რამე შეიძლა მოხდეს არასწორად, ტრაქტორები გზაზე გრძელ ხანს რჩებიან და შეკეთების ხარჯები მნიშვნელოვნად შემცირდება. ზოგიერთმა კვლევამ დაადგინა დაახლოებით 12%-ით ნაკლები ხარჯი გამართვაზე და თითქმის 20%-ით მეტი მთელი ავტომობილების პარკის მუშაობის დრო. კომპანიები, როგორიცაა Uptake Technologies და Predictive Safety, აქ საუცხოოდ წავიდნენ წინ. ისინი შექმნეს ზოგიერთი საინტერესო ინსტრუმენტი მსხვილი ტრაქტორებისთვის, რაც დაეხმარა გადამზიდავებს გადასვლა ვარაუდზე დამყარებული მოვლებიდან რიცხვებზე დამყარებული გადაწყვეტილებების მიღებაში. ჩანს, რომ ინდუსტრია მზად არის ამ სახის გონივრული მოვლის სტრატეგიისთვის.

Განათლების მასშტაბიანი მონაცემთა ანალიზის ინტეგრაცია

Ანალიტიკა ფლიტის მენეჯმენტისა და მისი ოპერაციების უკეთ გასაუმჯობესებლად საჭირო ინსტრუმენტად იქცევა. როდესაც ფლიტის მენეჯერები ანალიტიკური ინსტრუმენტებს იყენებენ სატრანსპორტო საშუალებების ქსელში, ისინი იკრიბენ ინფორმაციას, რომელიც საშუალებას აძლევს შეინიშნონ კანონზომიერებები და გამოიყენონ გაუმჯობესების შესაძლებლობები. არსებული პრაქტიკული მაგალითები აჩვენებს, რომ ფლიტების მიერ ანალიტიკის სწორად გამოყენების შედეგად ხშირად ამაღლდება საწვავის ხარჯვის ეფექტუანობა და მარშრუტების დაგეგმვა, ხანდახან ხარჯები 10%-ით კლებულობს. ინდუსტრიის სფეროში მეტი და მეტი ადამიანი ხვდება, რომ მონაცემებზე დამყარებული გადაწყვეტილებების მიღება მნიშვნელოვან როლს თამაშობს. კომპანიები, როგორიცაა Geotab და Teletrac Navman, ამ ინფორმაციის დასაკვირვებლად საინტერესო სისტემებს უზრუნველყოფენ. ფლიტები, რომლებიც ამგვარი ტექნოლოგიების გამოყენებას იწყებენ, ყოველდღიურად ფულს და რესურსებს ზოგავენ და უფრო ეფექტუანად მუშაობენ.

3D ბეჭდვა განსაკუთრებული კამიონის ნაწილებისთვის

Მოთხოვნის მითითებით ნაწილების ჩანაცვლება

3D ბეჭდვის გამოგონებამ შეცვალა ჩვენი მიდგომა სატრანსპორტო საშუალებების სპეციალური ნაწილების დამზადების საქმეში, რაც საშუალებას გვაძლევს ვწარმოებთ სწრაფად მაშინ, როდესაც საჭიროა, რითაც მნიშვნელოვნად შეიძლება შემცირდეს დრო, როდესაც ტექნიკა გამოყენებად არ არის. წარმოიდგინეთ შემთხვევა, როდესაც სატრანსპორტო საშუალების რომელიმე კონკრეტული ნაწილი იფუჭდება და აღარ ვის აქვს მარაგში. ტრადიციული მიმწოდებლები ვერ ახერხებენ სწრაფად დახმარებას. თუმცა, 3D ბეჭდვის მეშვეობით კომპანიებს შეუძლიათ საჭირო ნაწილების ბეჭდვა ადგილზევე, რითაც სატრანსპორტო საშუალებები ნაკლებ დროს ატარებენ მავთულში გამართვის დროს. დიდი სახელები, როგორიცაა UPS, უკვე იყენებს ამ ტექნოლოგიას რთული გამართვების მოსაგვარებლად, რომლებსაც სხვები ვერ ახერხებენ სწრაფად. რატომ არის ეს მდგომარეობა უფრო კარგი? 3D ბეჭდვა საშუალებას გვაძლევს გავუმჯობინოთ გარემოს დაცვასაც. უფრო ნაკლები მასალა იკარგება ძველი მეთოდების შედარებით და ნაკლები ნარჩენი ნართის გამოყოფა ხდება, ვინაიდან ნაწილების მიტანა ათასობით მილით ქარხნიდან გამართვის ადგილებში აღარ ხდება. სინამდვილეში ეს მრავალ მხრივ მოგებას იძლევა.

Დამაგრებული მასალის პროტოტიპირება

Მასალების მეცნიერებაში ბოლო აღმოჩენებმა სიმართლა ახალ საფეხურზე გადაიტანა 3D ბეჭდვა, რამაც შესაძლებელი გახადა მძლავრი პროტოტიპების შექმნა, რომლებიც საშუალებას იძლევა გაუმჯობესდეს სატვირთო მანქანების დამზადება. ბაზარზე ახალი მასალების გამოჩენით, კომპანიებს ახლა შეუძლიათ ააშენონ ტესტირების მოდელები, რომლებიც თითქმის ზუსტად იმ პროდუქტების შეგრძნებას იძლევა, რომლებიც საბოლოოდ დამზადების ხაზიდან გამოვა. ზოგიერთი კვლევის მიხედვით, როდესაც მწარმოებლები საწყის დიზაინის სტადიაზე ინტეგრირებენ ამ მძლავრ 3D ბეჭდვის ნაწილებს, ისინი პრობლემებს ადრე ავლენენ, სწრაფად ამაგრებენ და პროდუქტებს მომხმარებელთან რამდენიმე თვით ადრე აყავნენ, ვიდრე ადრე იყო შესაძლებელი. ძრავის დეპარტამენტები და იმ გუნდები, რომლებიც სატვირთო მანქანების ჩარჩოებზე მუშაობენ, ასევე ამ სფეროში ნამდვილად ღირებულებას ხედავენ. ბევრი მაღაზია აღნიშნავს ინსტრუმენტების დამზადების ხარჯებში დაზოგვას, მაგრამ ტესტირების მაღალხარისხიან ნიმუშებს მიიღებენ, რომლებიც სატესტო პირობებს უძლებენ.

Მომწიდების ჯაჭვის შემცირება

3D ბეჭდვა საშუალებას აძლევს კომპანიებს დაამატონ მათ საჭიროების ადგილას პროდუქტების წარმოება და ამარტივებს მიწოდების ჯაჭვის ხანგრძლივი დაგვიანებების პრობლემას. როდესაც ნაწილები ადგილობრივად იწარმოება და არ იმპორტდება ოკეანის მეორე მხარეს იქიდან, მიტანის დრო მნიშვნულად მცირდება და ბიზნესები უფრო ნაკლებად არიან დამოკიდებულნი საერთაშორისო ქსელებზე. ზოგიერთი კვლევა აჩვენებს, რომ ფირმები, რომლებიც იყენებენ 3D ბეჭდვის ტექნოლოგიას მიწოდების ჯაჭვის პრობლემების აღმოსაფხილავად, მნიშვნულად შეამცირეს დაგვიანებული მიტანები და გაუმჯობესდა მათი დღიური საქმიანობის კონტროლი. ლოგისტიკის გარდა, ამ მეთოდის საშუალებით კომპანიებს შეუძლიათ უკეთ მოახდინონ მარაგების მონიტორინგი და არ დააგროვონ ზედმეტი საშუალებები საწყობებში. საბოლოოდ, ეს ამცირებს ხარჯებს და ახდილებს მომხმარებლებს, რომლებიც იღებენ სასურველ პროდუქტს საჭიროების დროს.